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Casos de sucesso
O LBBW está focado no futuro com sua própria solução de GenAI

O LBBW está focado no futuro com sua própria solução de GenAI

EnterpriseGPT da GFT fornece suporte seguro e eficiente para cerca de 8.200 colaboradores

A IA Generativa (GenAI) se tornou rapidamente parte do cotidiano das pessoas. O desafio em um ambiente de negócios é fornecer a todos os colaboradores acesso rápido e seguro à tecnologia. O banco alemão LBBW implementou uma versão personalizada com o EnterpriseGPT da GFT como uma solução de GenAI segura e econômica para uso por todos os colaboradores.

Solução segura de GenAI

Para 8.200 colaboradores, personalizada individualmente e em compliance com o GDPR

Máxima flexibilidade

Uso paralelo de modelos de IA e plug-ins dinâmicos

Solução SaaS eficiente

Escalável, econômica e livre de manutenção graças à GFT

Cliente

LBBW

O LBBW é um banco universal de média dimensão. Enquanto parceiro financeiro, compreende e está familiarizado com o modelo de negócio e a estratégia dos seus clientes.

Desafio

Apresentar um primeiro chatbot de GenAI seguro para todos os colaboradores

A GenAI marca a última fase da revolução digital. O LBBW, banco universal de médio porte, vê nesta tecnologia uma oportunidade para obter ganhos de produtividade, transformar processos de trabalho e aumentar sua competitividade. Para dar aos seus colaboradores a oportunidade de adquirir experiência com a tecnologia e utilizá-la no seu trabalho diário, o banco introduziu numa primeira etapa uma solução empresarial segura para os seus cerca de 8.200 colaboradores.

O desenvolvimento e o lançamento de uma solução de GenAI apresentam vários desafios técnicos e regulatórios, especialmente em setores altamente regulamentados, como o financeiro. São os seguintes:

Regulamentos de proteção de dados – para garantir compliance com o GDPR, nenhum dado confidencial deve ser armazenado ou processado fora da Europa.
Proibição de uso posterior de dados – quaisquer dados coletados não devem ser usadospara fins não autorizados. Especificamente, os modelos públicos de IA não devem ser treinados usando prompts ou dados individuais do LBBW.
Proteção de segredos comerciais – proteger informações internas e segredos comerciais é essencial para a integridade e segurança das operações diárias do banco.
Escalabilidade e desempenho – a solução deve suportar potencialmente milhares de usuários simultaneamente, ser rapidamente escalável, fornecer respostas em tempo real e ser capaz de crescer de maneira econômica de acordo com as necessidades do negócio.

O LBBW valoriza muito o compliance com a proteção de dados e a proteção de seus colaboradores. Diante desses requisitos, o banco optou por fazer parceria com a GFT para fornecer um chatbot de GenAI. Com sua expertise tecnológica e ampla experiência prática na área de inteligência artificial, a GFT foi capaz de projetar, desenvolver e implementar uma solução empresarial de GenAI personalizada.

“Junto com a GFT, conseguimos configurar uma solução de GenAI personalizada em apenas alguns meses. Em particular, a colaboração flexível e excelente com a GFT neste tema dinâmico permitiu que os nossos colaboradores utilizassem a solução de forma segura e em um estágio inicial.”

Tim Klopsch

gerenciamento de projeto blue.gpt

LBBW

Projeto

Entregar uma solução de GenAI personalizada

Para atender aos requisitos do LBBW, a GFT desenvolveu um aplicativo de GenAI customizado em pouco tempo. Isso fornece aos usuários acesso aos modelos do GPT mais avançados do Microsoft Azure OpenAI Services.

Os principais elementos do EnterpriseGPT da GFT incluem:

A solução de nuvem SaaS gerenciada pela GFT que libera o banco da necessidade de investir periodicamente em atualizações de software ou segurança. O EnterpriseGPT da GFT é altamente padronizado, funciona em todas as plataformas de nuvem comuns e pode ser expandido com custo mínimo.
Independência e flexibilidade para usar diferentes modelos de IA em paralelo. Embora lançado com o Microsoft Azure OpenAI Services, modelos de código aberto hospedados ou grande modelos de linguagem baseados em nuvem ainda podem ser usados.
Fácil expansão usando plug-ins para permitir a expansão dinâmica da funcionalidade. Por exemplo, o plug-in de pesquisa na web usa o Bing para pesquisar na internet em tempo real. As respostas são rotuladas com fontes precisas para garantir a verificação eficaz dos fatos e a transparência da proveniência dos dados
Escalabilidade e desempenho para que potencialmente milhares de usuários possam acessar a solução ao mesmo tempo e fornecer respostas em tempo real de maneira econômica.