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LBBW punta al futuro con la propria soluzione GenAI

LBBW punta al futuro con la propria soluzione GenAI

GFT EnterpriseGPT fornisce un supporto sicuro ed efficiente a circa 8200 dipendenti

L'IA generativa (GenAI) è entrata rapidamente nella vita quotidiana delle persone. In un ambiente aziendale è fondamentale fornire a tutti i dipendenti un accesso rapido e sicuro alla tecnologia. In collaborazione con GFT EnterpriseGPT, LBBW ha implementato una soluzione GenAI personalizzata, sicura ed economica, per tutto il personale.

Soluzione GenAI sicura

per 8200 dipendenti, personalizzata e conforme al GDPR

Massima flessibilità

Utilizzo parallelo di modelli IA e plug-in dinamici

Soluzione SaaS efficiente

Scalabile, efficiente sul piano dei costi e a bassa manutenzione grazie a GFT

Cliente

LBBW

LBBW è una banca universale di medie dimensioni. In qualità di partner finanziario, comprende e conosce il modello aziendale e la strategia dei suoi clienti.

La sfida

Introdurre un primo chatbot GenAI sicuro per tutti i dipendenti

GenAI segna la fase finale della rivoluzione digitale. La LBBW, una banca universale di medie dimensioni, vede in questa tecnologia un'opportunità per aumentare la produttività, trasformare i processi di lavoro e aumentare la propria competitività. Per dare a tutto il personale l'opportunità di approfondire la propria esperienza con la tecnologia e di utilizzarla nel lavoro quotidiano, la banca ha introdotto nella prima fase una soluzione aziendale sicura dedicata ai suoi circa 8200 dipendenti.

Lo sviluppo e il lancio di una soluzione GenAI comportano diverse sfide tecniche e normative, soprattutto in settori altamente regolamentati come quello finanziario, tra cui:

Normativa sulla protezione dei dati – Per garantire la conformità al GDPR, nessun dato sensibile deve essere memorizzato o elaborato al di fuori dell'Europa.
Divieto di ulteriore utilizzo dei dati – i dati eventualmente raccolti non devono essere utilizzati per finalità non autorizzate. In particolare, i modelli di intelligenza artificiale pubblici non devono essere addestrati utilizzando i dati o i prompt individuali LBBW.
Protezione dei segreti commerciali – La salvaguardia delle informazioni interne e dei segreti commerciali è essenziale per l'integrità e la sicurezza delle operazioni quotidiane della banca.
Scalabilità e prestazioni – La soluzione deve supportare potenzialmente migliaia di utenti allo stesso tempo, essere rapidamente scalabile, fornire risposte in tempo reale ed essere in grado di crescere in modo economico in linea con le esigenze aziendali.

LBBW attribuisce un valore elevato alla compliance della protezione dei dati e alla tutela dei propri dipendenti. Alla luce di queste esigenze, la banca ha scelto di collaborare con GFT per fornire un chatbot GenAI. Grazie alla sua competenza tecnologica e alla vasta esperienza pratica nel campo dell'intelligenza artificiale, GFT è stata in grado di progettare, sviluppare e implementare una soluzione GenAI aziendale personalizzata.

“Insieme a GFT, in pochi mesi siamo riusciti a mettere a punto una soluzione GenAI personalizzata. In particolare, la collaborazione flessibile e di altissimo livello con GFT su questo tema dinamico ha permesso ai nostri dipendenti di utilizzare la soluzione in modo sicuro e in una fase iniziale.”

Tim Klopsch

blue.gpt project manager

LBBW

Il progetto

Fornire una soluzione GenAI personalizzata

Per soddisfare le esigenze di LBBW, GFT ha sviluppato in poco tempo un'applicazione GenAI personalizzata che fornisce agli utenti l'accesso ai modelli GPT più avanzati dei servizi OpenAI di Microsoft Azure.

Gli elementi chiave di GFT EnterpriseGPT includono:

Soluzione cloud SaaS gestita da GFT, che esonera la banca dalla necessità di investire periodicamente in aggiornamenti software o di sicurezza. GFT EnterpriseGPT è altamente standardizzato, funziona su tutte le comuni piattaforme cloud e può essere espanso a costi minimi.
Indipendenza e flessibilità nell'utilizzo di diversi modelli di IA in parallelo. Sebbene sia stato lanciato con servizi OpenAI di Microsoft Azure, è possibile utilizzare modelli open-source in hosting o modelli linguistici di grandi dimensioni basati su cloud.
Facile espandibilità grazie all'utilizzo di plugin che consentono l'espansione dinamica delle funzionalità. Ad esempio, il plugin di ricerca web utilizza Bing per effettuare ricerche su Internet in tempo reale. Le risposte sono etichettate con fonti precise per garantire un fact-checking efficace e la trasparenza della provenienza dei dati
Scalabilità e prestazioni che consentono a migliaia di utenti di accedere alla soluzione contemporaneamente e di fornire risposte in tempo reale a costi contenuti.