Un importante fabricante de automóviles migra su planta de producción al cloud
Migración al cloud de planta de producción en menos de seis meses
Una sola aplicación que proporciona análisis de datos para respaldar los procesos de negocio
Empleo de datos relevantes para reducir costes y tiempos de inactividad y mejorar la calidad
El reto
Lidiar con datos dispares
Uno de los principales fabricantes de automóviles de Estados Unidos se ha comprometido a acelerar su transición hacia la movilidad eléctrica. En 2021 anunció que empezaría a fabricar una versión eléctrica de uno de sus modelos más exitosos.
Pasar de la producción de motores de combustión interna a la producción de motores eléctricos no es tarea fácil, puesto que implica reestructurar toda la arquitectura de la planta de producción. El mayor nivel de electrónica en los coches, especialmente en los vehículos eléctricos, abre nuevas posibilidades de mejora de la productividad y la calidad a través de la comunicación optimizada entre vehículos, plantas y procesos de producción en la cadena de montaje.
La conectividad aumentada que ofrece el Internet de las Cosas (IoT) produce enormes cantidades de datos, pero estos datos han de referenciarse, organizarse y analizarse. En el proceso de fabricación de automóviles, los conjuntos de datos suelen estar diseminados entre proveedores, fabricantes de piezas y componentes y plantas de montaje. Esto significa que gran parte de los datos están almacenados en el hardware de los proveedores —con centros de datos físicos en varias plantas de producción— y en muchos clouds diferentes. Además, aunque en las plantas de producción se recopilen datos de sensores y otros dispositivos IoT, hay muy poca consistencia de una planta a otra.
En el caso de este fabricante de automóviles, quería agregar sus datos de producción en una única plataforma que permitiera el acceso desde cualquier lugar. El objetivo de la compañía es crear un entorno de conectividad sin fisuras entre sus vehículos eléctricos, los operarios y los equipos de producción.
El compromiso
Digitalizar toda la planta de producción
GFT conoce en profundidad los sectores automovilístico e industrial y ha trabajado estrechamente durante muchos años con Google Cloud, el proveedor cloud preferido del fabricante. Esto permitió a GFT desarrollar una plataforma cloud capaz de recopilar, agregar y sintetizar datos de producción procedentes de diversas fuentes en una sola aplicación basada en la plataforma Manufacturing Data Engine de Google Cloud.
GFT parametrizó los datos, procesó la información recopilada y, a continuación, utilizó tecnologías de machine learning para desarrollar paneles de mando y otras interfaces de visualización de datos para el fabricante y sus proveedores.
Como banco de pruebas, GFT y el fabricante eligieron una planta de estampación que fabrica paneles exteriores de carrocería para pickups y furgonetas comerciales. La línea produce unas 900 piezas por hora, es decir, unos 3 millones de paneles al año. Para cada uno de ellos, los sensores y otros dispositivos de control comprueban los materiales entrantes, analizan las operaciones de la línea de montaje y recogen imágenes de cada una de las piezas producidas. La compañía alojaba la colección de imágenes en Google Cloud, pero el volumen de datos era desmesurado.
En cuestión de meses habían acumulado 500 millones de puntos de datos que requerían una solución de almacenamiento fiable y flexible. Una de las primeras medidas fue identificar, junto con la compañía, aquellos datos superfluos que no necesitaba para la nueva aplicación. A partir de los conjuntos de datos restantes GFT definió los requisitos operativos y técnicos necesarios y, seguidamente, probó el sistema en la línea de estampación.
El procesamiento y análisis de los datos de la línea de estampación ha permitido al fabricante detectar variaciones en los materiales, controlar mejor los parámetros del proceso de estampación y determinar el rendimiento para obtener piezas de mejor calidad.
Recopilar todos los datos en una única plataforma permite asimismo al fabricante analizar conjuntos de datos de diferentes sensores. Mediante la comparación de dos conjuntos de datos de equipos similares, la compañía puede monitorizar las diferencias de rendimiento, prevenir averías y realizar reparaciones con tiempos de parada más cortos.
GFT llevó a cabo la prueba piloto en tan solo tres meses y concluyó la implementación de la nueva plataforma en alrededor de seis.
El beneficio
El empleo de datos relevantes permite reducir costes y tiempos de inactividad y mejorar la calidad
La prueba piloto fue todo un éxito y el fabricante de automóviles está implementando la nueva plataforma en otras de sus plantas. Con la plataforma cloud consolidada, la compañía puede crear nuevas aplicaciones basadas en datos más manejables y significativos que los que tenía antes.
Así, por ejemplo, con la información obtenida de los sensores de planta puede comprender mejor los patrones de funcionamiento y detectar anomalías. Gracias a ello, puede optimizar los esfuerzos de mantenimiento preventivo de forma que las máquinas se reparen antes de que se averíen y de forma que no se lleven a cabo tareas rutinarias de mantenimiento innecesarias en equipos que funcionan perfectamente.
La plataforma también posibilitará un control de calidad mejorado de los paneles de carrocería, baterías y otros componentes antes de su montaje. Realizar los ajustes necesarios en una fase temprana del proceso puede mejorar la calidad y reducir los fallos, las retiradas de productos defectuosos, las paradas de la cadena de montaje y otras correcciones muy costosas.
En colaboración con Google Cloud, GFT ha creado una robusta plataforma de datos que proporciona al fabricante una estructura integrada con todas las fuentes de datos y análisis relevantes para respaldar sus procesos de negocio en todas sus plantas y líneas de producción.
“Por último, la plataforma aborda una necesidad muy común entre los fabricantes de toda índole: ser capaces de aprovechar todo el potencial de los datos que generan. Por ello, configuramos un sistema central nativo en la nube capaz de ingerir y procesar grandes cantidades de datos de producción para conocer mejor los procesos e incrementar la eficiencia operativa.”
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Caso de éxito
Como proveedor oficial de servicios globales, GFT utilizó la solución Google Cloud Manufacturing Data Engine para impulsar la transformación digital de la planta de producción de un fabricante de automóviles en menos de seis meses.
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