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US-Autohersteller sorgt mit KI-Plattform für Innovation
Schnelle Entwicklung und Skalierbarkeit
GFT entwickelte in nur sieben Monaten eine KI-Plattform und skalierte diese nach zwei weiteren Monaten auf produktive Größe.
Globale Datenkollaboration
Erlaubt weltweiten Zugriff auf Daten und die Integration von KI-Tools für eine problemlose Zusammenarbeit im Team.
Gesteigerte Produktivität
Ermöglicht den Datenexperten des Autoherstellers eine bessere Zusammenarbeit, die Analyse von Daten und die Erstellung von Pipelines über Vertex AI Notebooks und sorgt damit für mehr Effizienz.
Die Herausforderung
Mit der Leistungssteigerung bei den Fahrerassistenzsystemen (FAS) des Autoherstellers nahmen auch Menge und Komplexität der zum Trainieren und Verbessern der Machine-Learning-Modelle (ML) erforderlichen Daten zu. Der US-Autohersteller brauchte eine Lösung, mit der er riesige Datensets im Petabyte-Bereich (1000 Terabyte), die von verschiedenen Quellen wie Kameras, Sensoren und weiteren vernetzten Geräten stammen, auf effiziente Weise managen, verarbeiten und auswerten konnte.
Dank der Expertise in den Bereichen KI und Datenmanagement erwies sich GFT als perfekter Lösungspartner für die Herausforderungen, vor denen das Unternehmen stand. GFT entwickelte zusammen mit Google Cloud eine hybride Data-Ingestion- und KI-Plattform als zentrales Daten-Repository, das Arbeitsabläufe vereinheitlicht und die Datenqualität verbessert.
Diese KI-Datenplattform ist weit mehr als ein Datenspeicher, nämlich eine leistungsstarke Plattform, über die die Datenexperten des Autoherstellers besser zusammenarbeiten, experimentieren und an Innovationen arbeiten können. Als einheitliche Umgebung für die Auswertung, Kennzeichnung und Integration von Daten mit Discovery- und Sicherheitsfunktionen hat die Datenplattform die Entwicklung neuer FAS-Funktionen und -Kompetenzen im Unternehmen beschleunigt.
Während der Fokus zunächst auf Fahrerassistenzsystemen lag, untersucht der Automobilhersteller jetzt auch die Nutzung weiterer Anwendungen auf der KI-Plattform, darunter:
- Visual Inspection in der Fertigung: Echtzeiterkennung von Mängeln und Qualitätsproblemen
- Fahrzeug-Qualitätssicherung: Vor der Auslieferung wird sichergestellt, dass die Fahrzeuge den strengsten Vorgaben entsprechen
- Servicing und Garantieabwicklung: Optimierung von Wartungsprozessen und Kostensenkung
- Garantieanspruch-Management: Senkung von Garantiekosten durch die automatische Prüfung möglicher Ansprüche mit dem Ziel, fehlerhafte Anträge auszusortieren
Die Datenplattform ist für den US-Fahrzeughersteller heute als flexible, skalierbare Grundlage für zukünftige KI-Initiativen ein strategisch wertvolles Asset. Angesichts der Ambitionen des Unternehmens, bei Automobiltechnologie immer neue Maßstäbe zu setzen, wird die Datenplattform eine zentrale Rolle für Innovation und ein herausragendes Benutzererlebnis spielen.
„Die Datenplattform bietet unserem Kunden mit leistungsstarken Tools zur Datenerfassung und -verarbeitung sowie darüber hinaus eine effiziente Lösung für das Management unstrukturierter Daten auf Grundlage von KI und Machine Learning. Dies ist ein großer Sprung für die datenzentrierte KI-Entwicklung.“
Das Projekt
GFT stellte ein multidisziplinäres Team zusammen, um den Projektumfang festzulegen, die möglichen Optionen auszuloten und Softwarekomponenten mittels eines Proof-of-Concept zu validieren. Teil des Teams waren Softwarearchitekten, Datenexperten, DevOps-Techniker und KI-Spezialisten.
Zu Beginn des Projekts einigten sich GFT und der US-amerikanische Automobilhersteller auf Leistungsindikatoren zur objektiven Messung des Fortschritts und des Projekterfolgs. Teil des Ansatzes waren auch regelmäßige Reviews und Nutzerfeedback, um sicherzustellen, dass das Projekt im Gesamtzeitplan bleibt.
Zentraler Aspekt des Vorhabens war die KI-basierte visuelle Datenmanagementplattform des Autobauers. Die von GFT und dem US-Autohersteller gemeinsam entwickelte maßgeschneiderte Plattform dient zum Management von Bild- und Videodateien für ML-Projekte und von Indizes für Daten, mit denen ML-Workflows vereinheitlicht und möglichst effizient gestaltet werden sollen. Praktisch gesehen ist sie die Basis für ein integriertes Ökosystem, in dem die Anwendungsteams schnell und einfach Golden-Datasets erstellen und nahtlos in diversen Anwendungen und Plattformen nutzen können. Dies verhindert Datenduplikate und sorgt für signifikante Kostenersparnisse. Darüber hinaus ist die Datenplattform an MDK (Machine Learning Development Kit) angebunden – die unternehmenseigene ML-Lösung, die auf zahlreichen Google Services basiert.
Zur Optimierung von Performance und Kosten nutzt die Datenplattform des US-Autoherstellers diverse leistungsfähige Google Cloud Platform-Services. Dazu zählen unter anderem Cloud Run, Vertex AI, Big Query und Cloud Storage. Die schnelle Rechenleistung ist der High Performance Computing-Plattform des Autoherstellers zu verdanken.
Der Vorteil
GFT hat innerhalb von sieben Monaten eine Prototyp-Plattform entwickelt und diese im Laufe von weiteren zwei Monaten auf produktive Größe skaliert. Anhand des bewährten Global Delivery Models von GFT wurden fortlaufend Funktionalitäten anhand von Nutzerfeedback ergänzt. Heute sind die Datenexperten des US-Autoherstellers in der Lage, umfangreiche Quellen an hochwertigen Daten zu durchsuchen, zu analysieren und weiterzuverwenden, beispielsweise für Pipelines zu Nutzerschnittstellen oder Software Development Kits.
Dank der Plattform sind Daten jetzt der Dreh- und Angelpunkt im Fertigungsprozess des Unternehmens. Nachdem die Lösung ursprünglich als Datenplattform für FAS vorgesehen war, kommt sie jetzt für potenzielle weitere Anwendungen in Betracht, darunter KI-basierte Visual Inspection für die Fertigung, Fahrzeug-Qualitätssicherung und -Servicing sowie Garantieabwicklung. Als cloudnatives Repository hat die Datenplattform das Problem dezentral verteilter Informationen gelöst.
Die neue Plattform ist flexibel genug, um Daten aus neuen und unterschiedlichsten Quellen aufzunehmen, darunter auch fahrzeuginterne Fahrerinformationen, damit diese analysiert und mit anderen Datensets verglichen werden können. So profitiert der US-Autobauer von einem maximalen Nutzen seiner Daten bei minimalen Investitionen. Die Datenexperten sind dank der zentral und einheitlich verfügbaren hochwertigen Daten jetzt in der Lage, kreativer und produktiver zu arbeiten.
Die Datenexperten des Fahrzeugherstellers können die Daten innerhalb der Plattform analysieren und weltweit darauf zugreifen, was die Zusammenarbeit wie auch die Akzeptanz befördert. Die Nutzer der Datenplattform können auch externe, in die Plattform integrierte Tools verwenden, wie zum Beispiel Vertex AI Notebooks.
GFT unterstützt den Kunden auch während des laufenden Betriebs der Plattform weiter und sorgt dafür, dass neue Funktionen, Anwendungsfälle und Datenquellen in diese integriert werden. Die Datenplattform ist für den US-Fahrzeughersteller heute eine Benchmark für Machine Learning geworden, die Effizienzgewinne für zahlreiche Geschäftsprozesse verspricht. Schließlich sind die Daten auch an ML-Anwendungen von Drittanbietern angebunden und lassen sich so plattformübergreifend nutzen.
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