Inspection visuelle GFT : automatisez vos processus de fabrication grâce à l'IA. Cette image capture un système d'inspection visuelle de haute technologie utilisé dans des environnements industriels ou de laboratoire. L'accent est mis sur l'équipement d'inspection sophistiqué au premier plan, équipé d'optiques et d'éclairage avancés. Un technicien, légèrement flou en arrière-plan, met en évidence l'élément humain dans l'opération, suggérant une combinaison d'expertise humaine et de technologie de pointe. Le ton général de l'image transmet la précision, l'attention aux détails et l'importance du contrôle qualité dans les industries modernes. — Visuel clé pour l'inspection visuelle

Contrôle visuel de la qualité

Contrôle visuel de la qualité

Automatisez vos processus de production avec l’IA.
Améliorez la qualité, évitez les réusinages et les rebuts, et améliorez la cadence de production.

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Détectez les défauts de manière fiable et garantissez les normes de qualité les plus élevées

Notre solution de contrôle visuel repose sur l’apprentissage approfondi dans le but de garantir les normes de qualité les plus élevées. Les processus d’inspection sont automatisés par IA/ML, non seulement pour assurer la détection fiable des défauts de production, mais aussi pour réduire les rebuts et éviter les erreurs humaines.
Le recours à la technologie de l'IA la plus récente nous permet d’offrir la plus haute précision et d’accélérer considérablement les temps de mise en œuvre à l’aide de modèles d’inspection visuelle pré-entraînés.
Agissant en tant que partenaire de mise en œuvre, nous travaillons directement sur site aux côtés de vos collaborateurs en production. Ensemble, nous optimisons la qualité des produits en intégrant le contrôle automatisé par IA dans vos processus de production. Vos collaborateurs conservent bien évidemment leur indépendance et gardent le contrôle total sur les processus de production. Avant tout, vous n’avez pas besoin de constituer votre propre équipe d’experts en IA.

Réduire les rebuts et minimiser les coûts matériels

Réagissez rapidement en cas de problème de qualité en production et évitez les réusinages ainsi que les déchets.

Garantir les normes de qualité les plus élevées

Un système capable d’apprendre par l’expérience, garantissant une haute précision même après des changements de composants ou d’emballages.

Alléger la charge pesant sur les travailleurs qualifiés

Passez au niveau d’automatisation supérieur et libérez vos ressources humaines afin qu’elles puissent se consacrer à des tâches-clés.

Découvrez l'architecture fonctionnelle d'un système d'inspection visuelle de la qualité basé sur l'IA. Cette infographie détaille le flux depuis la classification des produits, en passant par divers modèles d'IA, jusqu'au post-traitement et à l'intégration avec les signaux physiques, les automates programmables, les interfaces utilisateur et Google Cloud. Idéal pour comprendre les déploiements Edge dans les centres de données clients pour une inspection des produits et un contrôle qualité améliorés. — Une infographie illustrant l'architecture fonctionnelle d'un système d'inspection visuelle de la qualité utilisant l'IA, avec un déploiement de périphérie dans le centre de données du client. Classificateur de produits : Situé au début du processus, ce module classe les produits sur la ligne de production et envoie des données aux modèles d'IA d'inspection visuelle. Caméra(s) sur la ligne de production : Positionnées pour capturer des images des produits à inspecter. Modèles d'IA d'inspection visuelle : Un bloc central avec plusieurs modèles (Modèle 1, Modèle 2, Modèle 3, Modèle 4, Modèle n) analysant les images du produit pour l'inspection de la qualité. Post-traitement de sortie : Une fois que les modèles d'IA ont traité les données, la sortie est encore affinée par le biais du post-traitement. Déploiement de périphérie dans le centre de données du client : Indique que le système est déployé dans le centre de données du client pour un traitement efficace et une réponse rapide. Signaux physiques : Représentés par une icône rose avec un voyant lumineux, indiquant des alertes physiques ou des signaux générés par le système. PLC (Programmable Logic Controller) : Mis en évidence par une icône rose avec du texte PLC, montrant l'intégration avec les systèmes de contrôle industriel. Interface utilisateur : représentée par une icône rose avec un écran d'ordinateur, représentant l'interface permettant aux utilisateurs d'interagir avec le système et d'afficher les résultats de l'inspection. Google Cloud : marqué par une icône de nuage rose, indiquant des composants ou un stockage basés sur le cloud.

Contrôle visuel de la qualité automatisé par IA

Études de cas

Défauts de bouteilles

Fabricant de verre - en quelques millisecondes, l’IA détecte les défauts de qualité dans le secteur chaud.

Étiquetage

Fabricant de produits alimentaires - l’IA lit les informations figurant sur les étiquettes et les compare aux valeurs escomptées.

Joint de soudure

Équipementier automobile - l’IA mesure les résultats du processus de soudage, faisant passer le temps nécessaire de quelques minutes à quelques secondes.