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Ferramenta de desenvolvimento para adoção do GenAI

Ferramenta de desenvolvimento para adoção do GenAI

Desenvolvido por GFT Espanha

07 outubro 2024

O Retrieval-Augmented Generation (RAG) Assistant foi projetado para reduzir o tempo de lançamento no mercado e o custo geral dos projetos. Ele fornece aos desenvolvedores uma plataforma unificada que abrange a prototipagem rápida, a avaliação e também os processos de guardrails e UAT.

07 outubro 2024

Melhorando a experiência do usuário com tecnologia responsiva — A GFT foca em aprimorar experiências do usuário por meio de tecnologias digitais intuitivas e responsivas. Esta imagem mostra a importância de interfaces interativas na entrega de soluções eficientes e amigáveis ao usuário em várias plataformas digitais.

Adoção da GenAI

O RAG Assistant transforma projetos de IA e dados

Reduzindo a incerteza do ROI e fornecendo resultados mensuráveis.

As estruturas pré-criadas eliminam as ineficiências, permitindo que as empresas lancem projetos mais rapidamente com ferramentas comprovadas e selecionadas.
Os tomadores de decisão se beneficiam de métricas de desempenho claras, estruturas de custo otimizadas e latência reduzida, garantindo soluções de IA generativa confiáveis e econômicas.

Como funciona

3 recursos principais

Criador de protótipos RAG

Criador de protótipos rápido com muitas opções de LLMs, tipos de RAG e muito mais. Esse recurso permite que você crie rapidamente um bot de Q&A em segundos, possibilitando a configuração completa de todos os aspectos do sistema.

Crie uma nova interface de cenário para OpenData_Assistant com opção de upload de arquivo para personalização

Monitoramento do desempenho do RAG Assistant - OpenData Assistant Insights

Avaliador de RAGs

Avaliação semiautomática de protótipos em termos de precisão, custo e latência. Um conjunto de funcionalidades para avaliar os resultados usando casos de teste de forma semiautomática.

Guardrails e feedback do usuário

O sistema analisa cada entrada de usuário e saída do sistema, avaliando considerações éticas, conteúdo de PII e sentimento. Além disso, ele oferece suporte aos processos de teste de aceitação do usuário (UAT), fornecendo elementos de captura de feedback.